LA LETALIDAD DEL COVI-19
DEPENDE DE LA ESTRUCTURA FAMILIAR
Afecta especialmente a los países donde conviven
varias generaciones en la misma casa
La estructura familiar determina la letalidad del Covid-19: afecta
especialmente a los países donde abuelos y jóvenes profesionales en activo
comparten techo
Señales de
vida. Christian Bayer (izquierda) y Moritz Kuhn (derecha). Foto: Volker Lannert
/ Uni Bonn.
Una
investigación desarrollada en la Universidad de Bonn ha descubierto por qué
varía la mortandad por Covid-19 según los países.
El alto índice de mortalidad se debe básicamente a la estructura familiar: aumenta cuando los abuelos y los hijos mayores viven bajo el mismo techo.
Los
investigadores suponen que el SARS-CoV-2, el coronavirus causante del Covid-19,
vino de China a Europa principalmente a través de la fuerza laboral.
Luego
se propagó en el viejo continente entre los profesionales y a partir de ahí a
las demás personas.
El
proceso se agrava cuando las personas mayores se ven espacialmente afectadas,
porque entonces se colapsa el sistema sanitario.
La
expansión y letalidad del coronavirus tiene así dos polos generacionales como
fuente principal: la juventud y los mayores que comparten techo.
Porcentajes
significativos
Para
hacer mensurables los contactos sociales entre generaciones, los investigadores
averiguaron la proporción de personas de 30 a 49 años que viven con sus padres.
Y encontraron grandes diferencias en una comparativa europea y global, así como en la tasa de mortalidad.
"Si
la población activa está infectada de forma significativa, esto es menos
dramático para las estructuras de población como las de Alemania o
Escandinavia, en las que hay menos contactos intergeneracionales en la vida
diaria", explica Moritz Kuhn, uno de los investigadores, en un comunicado.
Sin
embargo, en países como Italia, donde las personas mayores a menudo viven bajo
el mismo techo con toda la familia, la proporción de resultados fatales aumenta
significativamente.
En
Italia muere un promedio de 60 personas por cada 1.000 personas afectadas,
mientras que en Alemania son tres fallecidos por la misma proporción.
En
España vive una media de 2,44 personas por vivienda y más de un tercio de los
jóvenes de 25 a 34 años aún no se ha independizado.
Quizás este dato explica la letalidad del coronavirus en España, que ronda el 8,7 por ciento de los afectados, si se sigue la lógica de este estudio, que no considera el dato de este país.
Amenaza
sobre el Este
No
solo Italia tiene muchas formas de contactos intergeneracionales, sino también
países de Europa del Este, destacan los investigadores.
Advierten
que estos países podrían enfrentar una situación similar a la de Italia si
retrasan la implementación de las medidas recomendadas para proteger a la
población anciana, como el "distanciamiento social".
Esto hace que sea aún más importante que las medidas se introduzcan cuanto antes, señalan.
Esto hace que sea aún más importante que las medidas se introduzcan cuanto antes, señalan.
Atenuante
asiática
Según los
investigadores, la misma correlación se aplica a la región asiática, donde los
contactos intergeneracionales son aún más pronunciados.
Sin embargo,
hay atenuantes que explican su relativamente moderada letalidad.
En primer lugar,
que su población por lo general es mucho más joven.
En segundo
lugar, porque tienen unos rituales de saludo que son menos propicios para la
transmisión del coronavirus.
También
cuenta que los países asiáticos están mejor preparados para posibles pandemias
debido a la experiencia obtenida de la crisis del SARS de 2003.
Por ejemplo,
en muchos países asiáticos hay clínicas de fiebre que tratan solo los síntomas
específicos del resfriado y la gripe: reducen la sobrecarga del sistema
sanitario en momentos de epidemia.
Referencia Intergenerational ties and case fatality rates: A cross-country analysis. Christian Bayer, Moritz Kuhn. ECONtribute, March 19, 2020.
APLICACIÓN INFORMÁTICA DETECTA EL COVI-19 POR LA VOZ
No sustituye el
diagnóstico médico, pero es orientativa
Una aplicación informática detecta el Covid-19
mediante el análisis inteligente de la voz. No sustituye el diagnóstico médico,
pero es orientativa para personas y autoridades sanitarias.
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon
y de otras instituciones han lanzado una aplicación experimental que determina si una persona padece
COVID-19 solo analizando su voz.
La aplicación, impulsada por la Inteligencia Artificial, no ha sido validada por ninguna institución médica oficial y no sustituye en ningún caso el test de verificación homologado para la detección de la enfermedad.
Tal como informa la Revista Neoscope,el algoritmo de la aplicación aunque todavía está en fase experimental, podría rastrear la
propagación del virus, especialmente a medida que la aplicación refine su
precisión mediante la recopilación de más datos.
Es una aplicación gratuita que a la que puede
acceder cualquier persona para considerar la posibilidad de estar o no
infectado por el virus SARS-CoV-2. Solo es necesario registrarse.
Los secretos de la voz
La aplicación se puede acceder a través del móvil
o de un ordenador: una vez dentro, analiza la voz en busca de signos de
infección.
También solicita a los usuarios que tosan varias
veces y que graben una serie de sonidos, además de recitar el alfabeto.
La aplicación usa algoritmos que identifican
microfirmas en la voz humana que revelan datos psicológicos, fisiológicos y
médicos de una persona.
La tos que provoca el Covid-19 es especialmente
relevante para el análisis, ya que, según los creadores de la aplicación,
afecta especialmente a los pulmones.
Cuando una persona afectada por el coronavirus
tose, se alteran de una forma específica los patrones de respiración y varios
otros parámetros vitales, que son analizados por la aplicación.
Y todo ello se refleja en la voz, que
adecuadamente analizada, puede ofrecer un diagnóstico orientativo de la
posibilidad de padecer Covid-19.
Puntuación orientativa
Una vez realizada la prueba, la aplicación ofrece
al usuario una puntuación orientativa que se refleja en una barra de progreso,
como si estuviera descargando algo de internet.
La aplicación se propone reunir todavía más
información a partir de los usuarios para reforzar sus diagnósticos futuros.
Sus creadores señalan que la recopilación de
grandes cantidades de grabaciones de voz ayudará al algoritmo a aumentar su
precisión.
También consideran importante que, en unos
momentos de dificultades para realizar test rigurosos sobre la enfermedad, esta
aplicación ofrezca a gran escala una primera aproximación al estado de salud de
la población.
Precaución
La información que obtenga del uso masivo de la
aplicación podría ser orientativa para las autoridades sanitarias: Indica
el plausible nivel de propagación de la enfermedad.
No obstante, los creadores de esta aplicación
advierten que, mientras no sea verificada por agencias sanitarias oficiales,
solo debe ser considerada como experimental y meramente indicativa.
Incluso si el resultado es positivo, aunque no
tenga confirmación médica, puede servir para que las personas afectadas tomen
las debidas precauciones y no poner en eventual riesgo a otras personas de su
entorno.
Fuente: TENDENCIAS 21 / Tendencias Científicas /
01 de abril de 2020
Traducción libre de Soca
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