miércoles, 4 de marzo de 2015

TELESCOPIO ALERTARÁ A LOS CIENTÍFICOS CUANDO DEBERÁN MIRAR HACIA ARRIBA


El Sistema LSST, alertará a los científicos los cambios que se producirán en tiempo casi real, en el espacio.
El LSST [Large Synoptic Survey Telescope] o Gran Telescopio para Rastreos o Sondeos Sinópticos será un Telescopio de 8,4 metros de diámetro, que se construirá a 2.682 metros de altura en el Cerro Pachón en la Región de Coquimbo en el norte de Chile y que entrará en funcionamiento en el año 2022; será capaz de examinar la totalidad del cielo  visible.

Una cámara digital masiva comenzará a tomar instantáneas detalladas desde el telescopio que se construirá en la cima del Cerro Pachón en Chile y que operará desde 2022. 
En sólo un par de noches, el Gran Telescopio para Rastreos Sinópticos podrá acumular más datos que los reunidos por el Telescopio Espacial Hubble en sus primeros 20 años de operación.
Este flujo sin precedentes de imágenes se disparará recibiendo hasta 10 millones de alertas automáticas cada noche, un promedio de alrededor de 10.000 por minuto. Las alertas señalarán objetos que parecen estar cambiando en el brillo, color o posición y que son candidatos para una rápida visualización del seguimiento utilizando otros telescopios.
Para estar listo ante esta astronómica inundación de datos, los científicos ya están trabajando en los detalles de cómo diseñar el sistema de alerta que debe ser amplio y rápidamente accesible.
"El número de alertas es mucho más que los (seres)  humanos pueden filtrar de forma manual", dice Jeff Kantor, director del proyecto de Gestión de Datos LSST. "Se requerirán filtros automáticos para seleccionar las alertas de interés para cualquier científico o proyecto determinado."

“Las alertas proporcionarán información sobre las propiedades de los asteroides recién descubiertos, supernovas, explosiones de rayos gamma, las galaxias y las estrellas con brillo variable y otros fenómenos de corta duración”, dice Kantor.

 “Las alertas pueden venir en forma de correos electrónicos u otras notificaciones en la web o de smartphone apps - y podrían ser accesibles a personas científicas, así”, dice Aaron Roodman, un científico del SLAC National Accelerator Laboratory de trabajo en la cámara LSST."Creo que hay realmente habrá fantástica ciencia ciudadana que sale de esto", dice. "Creo que va a ser posible que los ciudadanos científicos para crear filtros únicos, identificar nuevos objetos-Creo que es maduro para eso. Creo que la inmediatez de los datos será grande".

La cámara del LSST producirá imágenes con 400 veces más píxeles que los producidos por la cámara en el último modelo iPhone. Está diseñado para capturar pares de exposiciones de 15 segundos antes de pasar a la siguiente posición, registrando los cambios sutiles entre las imágenes pareadas y compararlas con las imágenes anteriores tomadas en la misma posición.
El LSST  podrá cubrir todo el cielo visible dos veces por semana.
“Las alertas se generan dentro de aproximadamente un minuto entre  cada instantánea, lo cual es una buena noticia para las personas interesadas en el estudio de los fenómenos efímeros como las supernovas”, dice Alex Kim, un científico en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, quien es miembro de la colaboración LSST.

"La primera luz que se obtiene de una supernova que agudo flash sólo dura de minutos a días", dice Kim. "Es muy importante tener una respuesta inmediata antes de que desaparezca ese flash".
“Las alertas serán distribuidas por un sistema de alerta astronómica común, como las redes de distribución de eventos del Observatorio Virtual de hoy”, dice el científico del SLAC, Kian-Tat Lim, “los datos del LSST (son un) sistema de gestión de arquitecto”.

El científico de CalTech Ashish Mahabal, co-presidente del Grupo de Trabajo Transitorios y variables de la ciencia LSST, dice que el sistema de alerta deberá estar listo antes que la construcción del LSST este completa. Se pondrá a prueba a través de simulaciones y podría pedirse prestado los sistemas de alertas diseñados para otras encuestas.
El sistema que analiza las imágenes para generar las alertas del LSST tendrá que ser capaz de hacer alrededor de 40 billones de cálculos por segundo. Mahabal dice que un sistema básico probablemente estará en su lugar en los próximos dos o tres años.

Fuente: Symmetry
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