martes, 19 de diciembre de 2017

PREDICCIÓN DEL RESULTADO DEL TRASPLANTE RENAL CON ESPECTROSCOPÍA RAMAN

Esquema del análisis SERS de muestras de orina de donantes fallecidos para indicación de resultado de trasplante renal.

El número total de candidatos en la lista de espera para trasplantes de riñón ha aumentado constantemente de aproximadamente 58.000 en 2004 a 99.306 a finales de octubre de 2016.
Hay dos tipos de donantes para trasplantes de riñón, donantes vivos y donantes fallecidos. Desafortunadamente, la demanda de trasplantes de riñón aún supera al suministro, y más de
5.000 personas mueren cada año mientras esperan un trasplante de riñón.

A pesar de la demanda urgente de más donantes de riñón, un gran porcentaje de riñones de donantes fallecidos no se utilizan para trasplante, especialmente cuando los donantes tienen una concentración de creatinina terminal superior a 1,5 mg dL-1
La elevación de la creatinina terminal es un signo de lesión renal aguda (IRA), que puede asociarse con resultados deficientes de trasplante. Pero varios estudios mostraron que esta asociación podría no ser siempre correcta. Un equipo del Stevens Institute of Technology en Hoboken, EE. UU., Usó una técnica SERS (dispersión Raman mejorada por la superficie) para probar nuevas formas de predecir los resultados del trasplante renal para que se puedan utilizar más donantes de riñón en el futuro.

SERS es una poderosa técnica analítica sin etiquetas con excelente sensibilidad y especificidad molecular. Es un tipo de espectroscopia de dispersión Raman que se realiza con la ayuda de nanoestructuras de metales nobles (típicamente Ag y Au). 
En el estudio, se analizaron treinta muestras de orina de donantes mediante el uso de SERS. La clase de ATN consistió en donantes cuyos riñones tenían necrosis tubular aguda (ATN), el tipo más común de lesión renal aguda (AKI) con alto riesgo de mal rendimiento del injerto en los receptores, sin embargo, produjo un resultado aceptable de trasplante. La clase de DGF estaba compuesta por donantes cuyo riñón había retrasado la función del injerto (DGF) en los receptores.

Los resultados muestran una capacidad de clasificación muy prometedora de las clases mediante el uso de esta técnica, especialmente para la clase ATN, cuya sensibilidad es ≥90% tanto en la clasificación binaria como en las clasificaciones de clases múltiples.
"La capacidad de diferenciar la clase ATN de la clase DGF es especialmente valiosa, ya que los riñones de la clase ATN son los que se pueden guardar y utilizar, mientras que los riñones en la clase DGF son los que tienen un bajo rendimiento y deberían haberse descartado. ", Explica el miembro del equipo Henry Du. Este enfoque tiene el potencial de transformarse en una herramienta de pronóstico para el punto de atención altamente sensible y específica para la selección de calidad de los riñones de donantes fallecidos, que puede ayudar a los médicos clínicos a ampliar el conjunto de donantes de riñón.
Fuente: Compilado de Advanced Science News 19.dic.2017


Lea más sobre este estudio y otros en el último número de Journal of Biophotonics.